开云(中国)kaiyun网页版登录入口开云体育

源头丨创业邦（ID：ichuangyebang）

作家丨刘杨楠

裁剪丨海腰

图源丨 midjourney

今天的 AI 界，从不缺造神的故事。

时刻小白和时刻大牛之间，往往就进出了若干 Prompts 的距离。

最近，17 岁高中生调试 80 多版打造的神级 Prompt（名为 Thinking-Claude）激发争议，有东谈主齰舌又一位天才 Prompt 少年横空出世，也有东谈主提醒强大 LLM 的应用建筑团队，不要被厚谊冲昏头脑，认为这个 Prompt 过于复杂且可珍贵性较低，号称最晦气的"代码屎山"。

往日一年，雷同的争论百鸟争鸣，LangGPT（中语称呼为"结构化教唆词"）独创东谈主云中江树依然见怪不怪。他将各方不雅点转进社群，敕令公共学习可取之处，同期感性看待争论。

目前，LangGPT 是国内最大的 Prompt 社区。

2023 年 5 月，LangGPT 在 GitHub 端庄上线后，便飞快赢得建筑者喜爱，并与通义千问、Kimi 等模子厂商达成合作，共同推出官方 Prompt 模板。

直到今天，LangGPT 在 GitHub 上的 Star 数仍在增长。目前，LangGPT 国内飞书学问库的探望量已达 20 万，全网传播超 100 万，微信私域社群成员超 4000 东谈主。

本年 4 月，云中江树辞去自动驾驶工程师的责任，全职投身 LangGPT 创业。往日一年多，借助 LangGPT 的平台，云中江树看到了一个 AI 时期"万花筒"般的切面。

"这样简便的东西，

竟然能这样火？"

2021 年，正在武汉大学读策动生的云中江树，在一篇论文中看到了" Prompt tuning "这个认识，顿时咫尺一亮。

"其时许多 AI 应用齐是通过微调完成的。先预试验，然后用数据集微调模子的输出层，推行微调些许层，些许参数等等齐是不错变化的，甚而不错全参微调。微调有许多平正，污点也很彰着，依赖高质地标注数据，需要调试试验超参数，往往试验失败，甚而性能不如预试验模子。而 Prompt tuning 不需要试验模子，只需要治疗教唆词即可，由于模子参数不会更新，是以能充分哄骗预试验模子的泛化性。"

之后，云中江树便运转自学 Prompt tuning，耐心来回到了变量、模板、结构化等认识。

2022 年底，ChatGPT 推出后，云中江树探索了上百个 AI 技俩，整理成 ChatGPT 中语指南开源后，一语气数天登上 GitHub 全球热榜。他发现这些技俩的中枢齐在于"如何更好调用大模子才略"。而 Prompt 工程，就是调用大模子才略的最先。

其时，国表里酬酢媒体上对于 Prompt 工程的热度越来越高。这让云中江树有些不测："其时咱们齐很骇怪，这样简便的东西竟然这样火？"

" 2023 年头公共合计 ChatGPT 很惊艳，对一切齐很感兴致，公共齐思知谈别东谈主用 Prompt 蜕变了什么，许多东谈主在酬酢软件上敷衍发一些奇奇怪怪的 Prompt 技能就有许多东谈主来学。"他回忆谈。

于是，云中江树运转有益志地梳理、索求我方写 Prompt 的西宾，并耐心从专科建筑者视角，漂浮为庸碌用户视角，试图找到一种 Prompt 才略论，让我方能用 20% 的实验元气心灵，去裁减时刻小白们 80% 的使用 AI 的门槛。

经过几个月的迭代，2023 年 5 月，LangGPT 在 GitHub 端庄上线，飞快赢得建筑者喜爱，之后与通义千问、Kimi 等模子厂商达成合作，共同推出官方 Prompt 模板。

直到今天，LangGPT 在 GitHub 上的 Star 数仍在执续增长。目前，LangGPT 的飞书学问库探望量已达 20 万，全网传播超 100 万，私域社群成员超 4000 东谈主。

图源：云中江树

目前，LangGPT 社群成员毛糙有两类，一类是强大的 AI 使用者，一类是前沿应用的建筑者。而应用建筑者中，有东谈主思提高个东谈主责任效率，更关注灵验的 Prompt 模板；有东谈主思下场创业，更关注应用场景。让云中江树有些不测，但很惊喜的是，有公司组织时刻或居品东谈主员甚而组团加入社群，学习如何用 Prompt 工程建筑 AI 应用。

最火热的时候，云中江树一度感受到了一股"全民学习 Prompt "的波浪，下到十几岁的青少年，上至七八十岁的老东谈主，各有各的意思与狂热。"有一位七十多岁的老东谈主，是一个旅游协会的副会长，险些莫得缺席过任何一场社群线下行径。"他回忆谈。

不外当今回思起来，云中江树也坦言，这种感受能够亦然一种"幸存者偏差"。毕竟对于 14 亿中国东谈主而言，Prompt 工程照旧一个太小众的话题。

进入 2024 年，ChatGPT 激起的喧嚣褪去，社群里的东谈主来来走走。大浪淘沙之后，留到终末的，齐是确切但愿用 AI 蜕变些什么的东谈主。

AI 应用建筑离不开 Prompt 工程

Prompt 工程从出当今公众视线的那一刻，就伴跟着唱衰的声息。

其时，包括 Sam Altman 在内的一众大佬齐认为，跟着大模子性能提高，模子对天下的聚首满盈充分时，就不再需要 Prompt 工程。Altman 曾暗示："五年后咱们将不再需要 Prompt 工程，或者只需在这方面作念少许责任；将来的 AI 系统不会因为增补了某个特定词就产生天悬地隔的输出，而是不错较好地聚首当然谈话。用户只需以文本和语音体式输入指示，就不错让野神思完成图像生成、贵府策动、方式探究等复杂任务。"

云中江树从不护讳批驳 Prompt 的堕落。他坦言，我方起初也认为 Prompt 可能会像一阵风一样往日，但事实却并非如斯。

毫无疑问，今天的模子依然越来越擅长聚首东谈主类意图。云中江树也发现，海外建筑者似乎不太关注 Prompt 工程了，但国内对于 Prompt 工程的暖和却是只增不减。

总体上，云中江树认为，模子阐扬仍低于预期，许多 AI 应用建筑仍然离不开 Prompt 工程。OpenAI 发布 o1 时，他便在社群内暗示：" o1 指出了一个有出路的标的，对学术策动而言是座金矿，能立马参预，但对于应用者来说，仍然是不实用的玩物，很慢、很卡且不成扬弃细节。"

这种情况下，要思快速鼓动应用，Prompt 就是一个性价比更高的遵循点。

但往日两年，固然大模子用户对 Prompt 的学习暖和高潮，各家大模子厂商对 Prompt 的推行嗜好进程却并不高。除了 Anthropic 工程师近期对外详备共享了 Prompt 工程心得外，国表里头部模子厂商或 AI 应用建筑者齐鲜少公开共享 Prompt 工程西宾。

这种不嗜好甚而平直反应在居品假想中。Anthropic 工程师 David Hershey 在近期的共享中也提到，跟客户合作时发现，许多东谈主在假想模子时老是思象着用户会在对话框里输入竣工的内容，但许多用户可能连大写字母齐从来无须，险些每个词齐有拼写不实。

"推行上，Prompt 工程在 AI 应用建筑中的 ROI 很高，建筑者挥霍 20% 的经验就可能让居品用户体验提高 80%。"云中江树暗示，"目前市面上发布的 Agent，主要价值齐体当今 Prompt 工程。在构建 AI 应用的过程中，扫数的 idea 齐要先通过 Prompt 去考证。"

好在，云中江树不雅察到，国内许多企业正介意志到 Prompt 工程的进击性。"许多旧年作念微调的应用企业本年齐毁灭微调，转而在 Prompt 工程上参预更多。毕竟即使是微调，也要面对崇高的算力资本。"

值得提神的是，Prompt 的门槛固然不高，但要作念好也需要参预满盈的时辰、元气心灵。

模子时刻仍在快速迭代，对 Prompt 的条目也在握住变化，要思通过 Prompt 让模子罢了思要的功能，就不免要多量治疗 Prompt 的细节，在多量失败中追忆一些奇奇怪怪的才略和技能，个东谈主很难凭一己之力穷尽扫数可能。

LangGPT 这类开源社区确切的价值地方，就是聚集四面八方的集体贤达，尽可能开释 Prompt 对模子应用落地的价值。

结构化 Prompt 成为主流采用

跟着模子快速迭代，大牛们对 Prompt 工程的才略论也在握住迭代。

目前，一个最新共鸣是，Prompt 的中枢在于"领略的抒发"。

"起初我认为 Prompt 是 AI 时期的编程谈话，其后发现这仍然莫得跳出上一代的局限性，当今我更倾向于认为，Prompt 是当然谈话和编程谈话联接的交叉点。‘怎样写’不是最进击的，更进击的是‘写什么’。"云中江树暗示。

"专科的时刻东谈主员反而不一定能写出很好的 Prompt。因为时刻东谈主员无意会堕入 Prompt 的体式，而忽略抒发的内核，写了许多冗余的规矩，但没说领略我方的具体需求。"

Anthropic 负责 Prompt 的工程师近期也在一档播客节目中抒发过相似的不雅点："许多时候，需要作念的仅仅写一个相配领略的任务模样，而不是尝试构建轮廓的东西。你得把我方脑海中扫数你知谈但模子不知谈的东西整理领略，然后写下来。"

但在往日一年的 Prompt 执行中，Prompt 工程师们无形中也在抒发体式上酿成了一种默契——结构化 Prompt 正耐心成为主流采用。

Anthropic 工程师 David Hershey 暗示，一个好的写稿家不一定会成为一个好的 Prompt 工程师。" Prompt 是一种很卓越的模式，你写的是一段文本，但要像对待代码一样对待它。"

云中江树也感受到，结构化写稿 Prompt 正在成为共鸣，国内尤其如斯。

这个论断从现有 Prompt 社区的活跃进程上也能看出一二。2023 年 12 月，创业邦在《宽宥来到 Prompt 的美丽新天下》一文中写谈，2023 年国表里出现了许多大小不一的 Prompt 社区，毛糙可分为"时刻派"和"非时刻派"两类。当今回看，LangGPT 行动时刻派的代表，已成长为国内畛域最大的社区。

对此，云中江树我方也分析了背后的原因："一方面，早盼望多社区仅仅简便整合市面上的 Prompt 模板，而咱们一直在系统输出我方的才略论；另一方面，从终结导向来看，结构化的 Prompt 实操性更高，能让应用建筑的责任流更高效运转。"

简便来说，对时刻系统本人来说，通过 Prompt 搬动 AI 的某项才略仅仅第一环，更大的挑战在于后期珍贵和版块升级；而从 AI 应用的建筑历程来说，往往波及一个高卑鄙融合的 Prompt 责任流。

横向来看，在融合建筑的过程中，一个责任流卑鄙的建筑者需要准确知谈上一个节点的建筑者对 Prompt 作念了哪些治疗；纵向来看，第一个应用版块建筑出来后，跟着模子握住升级，还面对一系列版块升级和代码珍贵，相同需要以上一版 Prompt 为基础进行迭代。

因此，从实操效果来说，结构化 Prompt，是让通盘责任流高效运转的最好式样。"退一步讲，即使是寥寂建筑者我方调 Prompt，也时常健无私方之前具体写了什么，结构化的体式让责任流的各个节点更领略。"云中江树坦言。

不外，跟着模子性能提高，Prompt 工程要处置的问题也越来越难以捉摸。

最近，让云中江树感到困扰的是，模子性能提高后，它犯的不实也越来越荫藏，这也加多了工程师调试 Prompt 的难度。"要处置这个问题，只可用一些"笨办法"，举例多量试错，尽可能多的试出那些奇奇怪怪的不实，并最终由东谈主类建筑者对技俩兜底。"他暗示。

可见，在 Prompt 工程师和 AI 之间，Prompt 工程这场对于时辰和耐烦的拉锯战，短期内还不会收尾。

什么是 Prompt 社区的归宿？

现阶段，除了应付时刻变化，云中江树正在面对的另一大课题，是如何让 LangGPT 确切可执续地运营下去。

" LangGPT 能有今天的收成，是理思办法的后果，"云中江树坦言，"但用爱发电走不远，也作念不大。"

本年 4 月，硕士毕业近一年后，云中江树辞去滴滴自动驾驶算法工程师的责任，运转全身心参预 LangGPT 的运作，并入辖下手探索营业化。

云中江树自满，LangGPT 的社区运营和营业化探索将分开进行。

一方面，他但愿 LangGPT 继续以开源社区的体式存在，行动 Prompt 创意的集聚地，并继续为思要学习 AI 的东谈主系统性地输出有价值的内容；另一方面，" Prompt 本人不顺应营业化，单纯作念 Prompt 的交易利润很薄，很难走得长期"。

这并非 LangGPT 极度的困难。无极度偶，海外最大的 Prompt 社区 FlowGPT 本年也运转在定位上寻求转型。

将时辰拉回 2023 年，FlowGPT 发布时，OpenAI 还未发布 GPTs。

2023 年 1 月，还在伯克利大学就读的党嘉成（Jay）用 3 天时辰作念出了 FlowGPT 的网站原型。网站端庄上线后便飞快出圈，不到一年时辰，全球月活便超 400 万。2023 年 5 月，FlowGPT 赢得 DCM Ventures 的种子轮投资。

本年 2 月，FlowGPT 又完成新一轮 1000 万好意思元 Pre-A 轮融资，由硅谷风险投资基金 Goodwater Capital 领投，老股东 DCM Ventures 跟投。与此同期，FlowGPT 的定位也从 Prompt 社区转型为 AI Native APP/Agent 平台。

对于此次漂浮，党嘉成曾对媒体暗示，" Prompt 就是 AI Native 的代码。用户在平台上用 Prompt，和用一个软件莫得分辩。之是以其时以 Prompt 为主体，是因为公共合计这个词最克制。3 月的时候意志到不错作念 AI Native APP。Prompt 需要迭代，其时许多东谈主泄气去共享 Prompt，是但愿知谈怎样能提高 Prompt 本人。

创作家创作出来之后就但愿公共能用，用了之后能留反馈，创作家能凭证反馈去作念修改。这个事本人就很像居品迭代的过程。"

这种面向 C 端创作家开源、免费的模式让 FlowGPT 网站上千里淀了多量优质创意，但内容伦理的风险也随之而来。党嘉成对媒体坦言："若是你思让公共作念任何事，就会有东谈主作念任何事。咱们决定在保证这个平台不被查封的情况下，给公共最大的开脱度。"

鉴于国表里阛阓环境互异，不同于 FlowGPT 的 to C 战略，LangGPT 采用从 B 端切入。目前，LangGPT 会凭证客户需求，向客户提供一整套就业，包括智能体的定制、SaaS 器具、时刻探究、Prompt 才略论培训等体式。同期，对于踌躇在灰色地带的内容，LangGPT 均不予收录。

具体到落地场景方面，云中江树暗示，LangGPT 社群生息出的应用中，内容方面的应用是效果最好的。"当今 AI 比咱们还要懂东谈主性，它不错将创作家的创作作风、指标受众画像以及内容平台的流量限定追忆出一套公式，成为内容行业的‘效率杀器’。"

目前，除了笔墨 Prompt，云中江树也在尝试多模态 Prompt 所能搬动的模子才略畛域。

对于异日，云中江树依然要面对巨大的不坚信性，一方面来自于模子才略升级对 AI 应用居品的"降维打击"，另一方面则来自于营业和东谈主性的机密莫测。

当今，云中江树仍在握住推演 LangGPT 更优的营业旅途。"咱们照旧但愿找到确切的高价值场景，帮客户提效。"但百般变化中，不变的是云中江树投身异日的笃定：

"只干时刻对东谈主的异化太强了，我但愿能确切参预这个时期，但愿在豆蔻年华见证 AGI 的罢了。唯有坚信是异日，哪怕再小的契机我也要去尝试，在全新的生态里找到我方的位置，然后负重致远。我很信赖二八法例，若是我在细分领域里作念到前 20%，相同能产生很大的价值。"

本文为创业邦原创，未经授权不得转载开云(中国)kaiyun网页版登录入口开云体育，不然创业邦将保留向其讲究法律包袱的职权。如需转载或有任何疑问，请有关 editor@cyzone.cn。